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ragflow
RAGFlow 是一款领先的开源检索增强生成（RAG）引擎，将前沿 RAG 与 Agent 能力融合，为大型语言模型（LLM）打造卓越的上下文层。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
89.6K
Forks数量
10.6K
贡献者数量
774
许可证
Apache-2.0
收录理由
RAGFlow 是一套完整的检索增强生成引擎，能把原始文档一路带到可运行的管线里，团队不必自己动手搭建检索那套底层设施，就能从自有数据中获得有据可依的答案。它在文档理解上下了真功夫，扫描版 PDF、表格和各种杂乱版式都会先被解析再进入索引，同时还在检索之上叠加了 Agent 能力，可以把查询和工具调用组合成一次回答。项目以可自托管服务的形式交付，自带 Web 界面和 REST API，部署起来指向知识库就能开始提问，省去了把一堆零散组件拼在一起的麻烦。引用和可追溯来源是内置的，这对内部文档、合规要求高的内容，以及任何“答案好坏取决于背后证据”的场景来说，都相当关键。
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