#2 · 主分类： 推荐系统
DeepCTR
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recommendation
xdeepfm
易于使用、模块化且可扩展的基于深度学习的CTR模型包。
项目最后更新：07/02/26
GitHub Stars
8.1K
Forks数量
2.2K
贡献者数量
21
许可证
Apache-2.0
收录理由
做广告竞价、信息流排序或任何点击率预估的团队，常常要翻论文、复现模型、调数据管道，这套库把近十年公开的CTR研究成果收拢成一个可直接导入的Python包。Wide & Deep、DeepFM、xDeepFM、DIN、DIEN这些经典结构都封装在统一的tf.keras风格接口里，fit和predict就能跑通，换模型时不必改动底层数据处理逻辑。所有模型都由可复用的特征交互层和注意力层拼装而成，如果论文里的思路没法直接套现成现成方案，也能动手组装自定义结构。它在TensorFlow 1.15和2.x上都能运行，还提供了estimator接口来支撑大规模分布式训练，从本地快速实验到线上排序模型落地，这条路走得比较顺。
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