Surprise

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Surprise 是一个面向显式评分数据的 Python 库，常用于电影、商品推荐背后的评分预测，也是协同过滤研究里常见的基准工具。它提供了一套接近 scikit-learn 风格的接口，内置了 SVD、SVD++、NMF、k-NN 邻域方法和 Slope One 等经典算法，以及多种相似度度量，方便直接对比实验。加载 MovieLens、Jester 这类内置数据集，或者读入自定义评分文件，都只需要几行代码；交叉验证、参数搜索和误差指标也一应俱全。文档对每个算法的细节都做了细致讲解，无论是用来入门学习还是跑实验都合适。需要留意的是，它只处理显式评分，隐式反馈和基于内容的信号不在支持范围内。