推荐系统
面向生产应用的开源推荐引擎、排序与个性化系统。
共 19 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
gorse
基于AI的开源推荐系统引擎,支持经典/LLM排序器和多模态内容嵌入 |
9.8K | 912 | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 2 |
DeepCTR
易于使用、模块化且可扩展的基于深度学习的CTR模型包。 |
8.1K | 2.2K | 07/02/26 | Apache-2.0 |
| 3 |
Surprise
用于构建和分析推荐系统的Python scikit |
6.8K | 1.1K | 05/30/26 | BSD-3-Clause |
| 4 |
RSPapers
RSTutorials:推荐系统必读论文精选列表。 |
6.5K | 1.3K | 03/12/26 | MIT |
| 5 |
lightfm
LightFM的Python实现,一种混合推荐算法。 |
5.1K | 726 | 07/24/24 | Apache-2.0 |
| 6 |
RecBole
一个统一、全面且高效的推荐库 |
4.5K | 747 | 02/24/25 | MIT |
| 7 |
torchrec
Pytorch推荐系统领域库 |
2.6K | 685 | 08/29/26 | BSD-3-Clause |
| 8 |
implicit
针对隐式反馈数据集的快速Python协同过滤 |
3.8K | 630 | 05/08/26 | MIT |
| 9 |
DeepCTR-Torch
【PyTorch】易用、模块化且可扩展的基于深度学习的CTR模型包。 |
3.5K | 735 | 07/09/26 | Apache-2.0 |
| 10 |
Reco-papers
推荐领域的经典论文和资源 |
3.6K | 813 | 10/16/25 | MIT |
| 11 |
AudioMuse-AI
AudioMuse-AI 通过声音分析重新发现被遗忘的歌曲,揭示音乐库中的隐藏关联,并为 Navidrome、Jellyfin、LMS、Lyrion、Emby 和 Plex 生成智能播放列表:无需元数据或外部服务。 |
2.5K | 145 | 08/29/26 | AGPL-3.0 |
| 12 |
metarank
一个低代码的机器学习个性化排序服务,用于文章、列表、搜索结果和推荐,提升用户参与度。一个友好的学习排序引擎。 |
2.4K | 108 | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 13 |
SoulSync
智能音乐与视频自动化平台 |
2.2K | 112 | 08/29/26 | MIT |
| 14 |
SparrowRecSys
一个深度学习推荐系统 |
2.8K | 869 | 06/02/24 | Apache-2.0 |
| 15 |
MiniOneRec
OneRec的最小复现 |
1.8K | 259 | 05/14/26 | Apache-2.0 |
| 16 |
spotlight
基于PyTorch的深度推荐模型。 |
3.0K | 418 | 12/21/22 | MIT |
| 17 |
Transformers4Rec
Transformers4Rec 是一个灵活高效的库,用于序列和基于会话的推荐,支持 PyTorch。 |
1.3K | 165 | 08/23/26 | Apache-2.0 |
| 18 |
Deep-Learning-for-Recommendation-Systems
该仓库包含用于推荐系统的基于深度学习的文章、论文和代码库。 |
2.9K | 695 | 02/27/20 | Other |
| 19 |
neural_collaborative_filtering
神经协同过滤 |
1.9K | 666 | 08/27/22 | Apache-2.0 |