#6 · 主分类： 推荐系统
RecBole
collaborative-filtering
ctr-prediction
deep-learning
graph-neural-networks
knowledge-graph
pytorch
recommendation-system
recommendations
recommender
recommender-systems
sequential-recommendation
一个统一、全面且高效的推荐库
项目最后更新：02/24/25
GitHub Stars
4.5K
Forks数量
748
贡献者数量
79
许可证
MIT
收录理由
做推荐系统的研究人员和工程师，拿 RecBole 当起点几乎挑不出更省事的选项。库里有 94 个常见推荐算法的 PyTorch 实现，覆盖通用协同过滤、序列推荐、上下文感知和基于知识的模型，还附带 44 个基准数据集的预处理版本。所有东西共用同一套数据格式和训练流程，换模型、比基线不用改代码，也不用头疼不同数据集格式对不上。数据预处理脚本也集成在管线里，原始日志很快就能变成可复现的实验。要是追新方向，配套的 RecBole2.0 工具包把能力延伸到去偏、公平性这类前沿课题上。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。