#6 · 主分类: 机器人仿真与具身智能模拟
rerun
可视化、查询和流式传输多模态机器人数据以进行训练。
项目最后更新:08/29/26
GitHub Stars
11.4K
Forks数量
834
贡献者数量
185
许可证
Apache-2.0
收录理由
Rerun 能将机器人日志、人体数据采集装置、仿真环境以及录制的网络视频中多速率、多模态的数据统一接入,涵盖相机画面、深度与激光雷达扫描、点云、关节状态、坐标变换和时间序列。它的查看器让所有数据保持同步,你可以逐帧回放一段运行过程,并排对比不同传感器的输出,还能实时观察计算机视觉或 SLAM 流水线的执行情况。同一份录制内容既可以通过数据帧或 SQL 查询,也能直接流入训练流程,调试时留下的记录自然成为数据集的一部分。Python、Rust 和 C++ 的 SDK 让它很容易融入现有技术栈。对于构建物理 AI 系统的团队而言,当需要弄清机器实际感知到了什么时,Rerun 能把“它为什么会那样做”变成一个可以仔细检查的问题。
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