#50 · 主分类: 机器人仿真与具身智能模拟

panda-gym

artificial-intelligence deep-learning franka-emika machine-learning python reinforcement-learning robotics

基于PyBullet物理引擎和gymnasium的机器人环境集合。

项目最后更新:07/23/24

GitHub Stars

765

Forks数量

135

贡献者数量

9

许可证

MIT

收录理由

panda-gym把Franka Emika Panda机械臂放进PyBullet物理引擎里,并以Gymnasium环境的形式提供reach、push、slide、pick-and-place、stack、flip六种任务。它的动作和观察空间都是连续的,能直接对接常见的强化学习库,这样你不需要自己搭建模拟器就能跑算法。整个项目很轻,笔记本上就能运行,用来做课程作业、研究原型或者快速基准测试都很合适,等需要更复杂的场景再换重型模拟器或真机。文档写得清楚,算是从课本上的强化学习到真实机器人操作之间的一座实用桥梁。

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