XCube

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XCube 适合想要生成高分辨率 3D 体素几何、又不想忍受扩散模型常见逐样本慢速优化的开发者。它用稀疏体素层次上的分层潜在扩散模型，一次前馈就能输出数百万体素，有效分辨率最高到 1024³，还能扩展到 100m×100m 的户外场景，体素小到 10cm。除了无条件采样，发布的代码还覆盖了 Objaverse 上的文本到 3D、用户引导编辑、以及从单次扫描补全场景，做资产管线原型很方便。仓库里带了预训练权重、推理脚本和 ShapeNet、Waymo、Objaverse 的训练配置，想复现论文或改成自己的数据都行。要注意的是，它只支持 Linux 和 NVIDIA GPU，而且代码用的是 NVIDIA 的非商业源码许可，做商业产品前得先确认授权。