#2 · 主分类： 三维生成与资产创建
LichtFeld-Studio
computer-graphics
computer-vision
cuda
gaussian-splatting
optimization
在单个原生应用中训练、检查、编辑、自动化和导出3D高斯溅射场景。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
3.6K
Forks数量
436
贡献者数量
57
许可证
GPL-3.0
收录理由
做三维高斯泼溅的活儿，以前常常要凑齐训练脚本、独立查看器、临时编辑工具，来回倒腾文件，烦得很。LichtFeld Studio 把这些全收进一个原生桌面应用里：拿 COLMAP 数据集训练新场景、实时看重建更新、圈选高斯子集做变换、再导出成 PLY、SOG 或 SPZ，都不用换窗口。研究者想调重建质量，它有 MCMC 优化，还支持畸变相机模型，不至于被工具链卡住。Python 插件系统、内置 Python 和 MCP 自动化接口，能让它融进更大的流水线，同时保留一个可视化工作台来盯场景本身。官方预编译包面向 Windows，且要求 NVIDIA GPU，别的环境就得自己编译源码了。
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