#4 · 主分类: 三维生成与资产创建

ComfyUI-3D-Pack

comfy comfyui machine-learning

一个广泛的节点套件,使ComfyUI能够使用前沿算法(3DGS、NeRF等)处理3D输入(网格和UV纹理等)。

项目最后更新:12/29/25

GitHub Stars

3.9K

Forks数量

375

贡献者数量

22

许可证

MIT

收录理由

ComfyUI-3D-Pack 把 ComfyUI 里的三维生成体验拉到了和图像、视频工作流一样顺手的高度。它直接接受网格和 UV 贴图输入,并整合了当前主流的三维算法与模型——从高斯泼溅、NeRF 到 InstantMesh、TripoSR、TRELLIS、Hunyuan3D 这类单图转三维方案,意味着你只需给一张参考照片或粗略草图,就能得到带纹理的网格模型,全程不用手写任何管线代码。如果你已经用 ComfyUI 做游戏、视觉特效或产品设计,这个节点套件提供的预编译安装包、Docker 部署说明,以及通过 ComfyUI-Manager 一键安装的能力,能省去不少处理底层 C++ 和 CUDA 依赖的麻烦。由于这么多方法都集中在同一个工作流界面里,它也很适合当作试验场,对比不同单图转三维或泼溅方案在相同输入上的表现。需要提醒的是,运行较重的节点前,记得装好系统编译工具,并预留时间让大模型自动下载。

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