#45 · 主分类: 机器人仿真与具身智能模拟

Kimera

3d-reconstruction computer-vision robotics semantics slam visual-inertial-odometry

Kimera代码的索引仓库

项目最后更新:01/30/21

GitHub Stars

2.1K

Forks数量

241

贡献者数量

3

许可证

BSD-2-Clause

收录理由

对于需要让机器人同时明白“我在哪”和“我看到什么”的研发团队,Kimera 是一个很实在的起点。这套 C++ 库把相机图像和惯性数据融合在一起,让平台在定位的同时,还能生成环境的三维网格,并且每个表面都带有语义标签。项目拆成四个相互关联的模块,分别处理视觉惯性里程计、位姿图 SLAM、网格生成和语义网格构建,而这个仓库就是总入口,把每个模块的安装页面都整理好了。它支持 ROS,并且只依赖 CPU 运行,对无法配备 GPU 的移动平台来说非常关键。README 里还附带了视觉惯性数据集和一个照片级逼真的模拟器,方便你测试自己的度量语义 SLAM 算法。

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