AJAX-Movie-Recommendation-System-with-Sentiment-Analysis

收录理由

这个项目把基于内容的电影推荐和评论情感分析放在同一个Flask应用里，是一个能直接跑起来的完整示例。它通过TMDB接口获取影片信息，用文本特征计算余弦相似度来找出用户可能喜欢的其他电影，再用BeautifulSoup抓取IMDB上的评论并分析情感倾向。这种把推荐和文本分类串在一条流程里的做法，对想了解两者如何协同工作的开发者和学生很有参考价值，而不是只看孤立的算法代码。项目在本地配置好免费的TMDB密钥就能运行，代码结构清晰，稍加改动也能套用到其他领域。对于想学习如何用AJAX把机器学习模型接入浏览器界面的新手来说，也是一个不错的入手范例。