#11 · 主分类: 机器人仿真与具身智能模拟

dm_control

artificial-intelligence deep-learning machine-learning mujoco neural-networks physics-simulation reinforcement-learning

谷歌DeepMind的基于物理的模拟和强化学习环境的软件栈,使用MuJoCo。

项目最后更新:08/29/26

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4.7K

Forks数量

761

贡献者数量

61

许可证

Apache-2.0

收录理由

dm_control 是 Google DeepMind 在 MuJoCo 物理引擎之上构建的环境栈,经过多年强化学习研究的锤炼,其 Python 绑定和内置的基准任务都非常可靠。训练模拟机器人策略时,套件自带的经典连续控制任务可以直接使用;而 mjcf 和 composer 组件则允许你把可复用的部件拼装成自定义环境,不必每次从头手写场景。交互式查看器配合 EGL、GLFW、OSMesa 等无头渲染后端,既能开窗口调试,也能在训练集群上不加改动地跑同样的任务。有一点需要提前注意:它可以从 PyPI 安装,但不支持可编辑模式,所以请事先规划好环境配置。

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