#42 · 主分类: 机器人仿真与具身智能模拟

RoboGen

一个生成式、自我引导的机器人代理,能不断提出并掌握新技能。

项目最后更新:05/31/24

GitHub Stars

1.2K

Forks数量

108

贡献者数量

4

许可证

Apache-2.0

收录理由

RoboGen 是一套研究型代码库,它把机器人技能获取的完整闭环都交给系统自己跑:从提出一个操作或移动任务开始,在物理仿真器里搭出对应场景,再训练策略去解决它,全程无需人工介入。对做具身智能或机器人学习的团队来说,它是个不错的参考,能帮你理解如何把大语言模型接到物理引擎和运动规划上,从而批量生成训练数据。仓库里带了一个可用的 PyBullet 实现,覆盖刚体操作和移动,还有示例配置和脚本,能把一段文字描述变成任务,或者用强化学习训练技能。不过要把它当作研究样本去研读和改造,而不是直接上生产的工具——任务生成依赖外部资源,比如 PartNet-Mobility 数据集,还需要 OpenAI 的 API 密钥。

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