instruct-nerf2nerf

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当你从照片重建了一个三维场景，又希望在不从头开始的情况下修改它时，Instruct-NeRF2NeRF 提供了一条务实的路线。它是 ICCV 2023 同名论文的官方实现，以 Nerfstudio 为基础，借助 InstructPix2Pix 扩散模型对已训练 NeRF 所拟合的图像进行局部调整，再重新训练，使得改动在任意视角下都能保持一致。只需一句简短的文字指令，就能改变场景的观感。这属于研究代码而非成品：你需要先训练一个常规 NeRF，再通过 in2n 训练器配合提示词和引导参数运行，过程中还要自己处理 PyTorch、tiny-cuda-nn 的安装并阅读若干文档才能跑通。对于正在探索产品可视化或布景设计的团队，这是一个值得二次开发的扎实基础，但请预留出搭建环境的时间。