Anything-3D

收录理由

对正在探索三维重建的开发者来说，这个仓库提供了一个直观的范例，展示如何把像Segment Anything这样的现代分割模型接入已有的三维流程。其中包含多个演示：能从单张图像分割并重建出三维物体，能生成新视角，还能结合NeRF完成复杂背景下的重建，另外还有一个实验性质的人脸重建路径。代码按独立的小型演示文件夹组织，更像是一份架构导览，而非打磨完好的产品。正因如此，它很适合研究人员、研究生或爱好者用来对比不同思路，尝试将二维分割与三维提升结合起来。需要留意的是，这是学术演示项目，并非持续维护的服务，使用时得根据自身数据和依赖做调整。