LHM

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只需一张照片，LHM 就能在几秒钟内生成一个可驱动的三维人体模型，这对做虚拟形象、虚拟制片或游戏角色的团队来说，是一个相当实用的开源选择。它出自阿里巴巴通义实验室，论文发表于 ICCV 2025，重建出的身体自带骨骼绑定，既可以用提取出的动作序列驱动，也能接入外部动作数据，最终得到的是一个能直接使用的数字替身，而不是一堆静态网格。仓库里提供了推理代码、多种规格的预训练权重，还有一个针对 16 GB 显存优化的 MINI 版本，并且集成了 ComfyUI，就算你不想自己搭一套完整的研究流程，也能很快上手试效果。如果你正在为游戏、预演或合成训练数据寻找角色生成方案，不妨拿自己的数据和质量要求跑一遍，看看它在你的硬件条件下表现如何。