LLM应用框架
构建 LLM 应用的框架与工具链,LangChain 同类生态。
共 148 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 101 |
langchain
Elixir 实现的 LangChain 风格框架,使 Elixir 项目能够集成并利用 LLMs。 |
1.2K | 214 | 08/26/26 | Other |
| 102 |
kotlin-sdk
Model Context Protocol服务器和客户端的官方Kotlin SDK,与JetBrains合作维护。 |
1.4K | 241 | 08/24/26 | Other |
| 103 |
xmcp
TypeScript MCP框架 |
1.3K | 94 | 08/29/26 | MIT |
| 104 |
OpenAI
面向OpenAI公共API的Swift社区驱动包 |
2.9K | 517 | 07/21/26 | MIT |
| 105 |
npcpy
用于NLP、多模态LLM、智能体、机器学习、知识图谱等领域研发的Python库。 |
1.5K | 115 | 08/26/26 | MIT |
| 106 |
langchain4j-aideepin
基于AI的工作效率提升工具(聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场、语音输入输出、长期记忆) |
1.4K | 332 | 08/29/26 | MIT |
| 107 |
perplexity-ai
非官方的 Perplexity.ai API 封装器 + 带 Web 界面的账户生成器 |
1.9K | 330 | 08/16/26 | MIT |
| 108 |
agents-flex
Agents-flex 是一个轻量级的 Java AI 智能体开发框架(定位为 Spring AI 的对应物)。它支持 RAG、MCP、Skills、Text2SQL、LLM Wiki、子智能体、Web 搜索、TTS(同步和流式)以及 STT 等功能。 |
1.0K | 143 | 08/27/26 | Apache-2.0 |
| 109 |
contextgem
ContextGem:轻松从文档中进行LLM提取 |
2.0K | 184 | 08/13/26 | Apache-2.0 |
| 110 |
langchain-rust
🦜️🔗用于Rust的LangChain,在Rust中编写基于LLM的程序的最简单方式 |
1.3K | 176 | 08/22/26 | MIT |
| 111 |
dynamiq
Dynamiq 是一个用于智能体AI和LLM应用的编排框架。 |
1.1K | 133 | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 112 |
Foundation-Models-Framework-Lab
一个实用的实验室,用于使用Apple的Foundation Models框架构建、测试和评估应用。 |
1.2K | 69 | 08/25/26 | MIT |
| 113 |
genai-processors
GenAI Processors 是一个轻量级 Python 库,支持高效、并行的内容处理。 |
2.1K | 227 | 08/04/26 | Apache-2.0 |
| 114 |
ollama-rs
用于与Ollama API交互的简单易用库。 |
1.1K | 166 | 08/19/26 | MIT |
| 115 |
LightMem
[ICLR 2026] LightMem:轻量高效的内存增强生成 |
1.1K | 105 | 08/21/26 | MIT |
| 116 |
JamAIBase
AI协作电子表格。将单元格串联成强大的流水线,实验提示词和模型,实时评估LLM响应。无缝协作,构建和迭代AI应用。 |
1.1K | 47 | 08/17/26 | Apache-2.0 |
| 117 |
examples
示例演示Spring AI和Spring AI Alibaba的使用 📜 |
2.9K | 1.2K | 07/01/26 | Apache-2.0 |
| 118 |
LLPhant
LLPhant - 一个全面的PHP生成式AI框架,使用OpenAI GPT 4,受Langchain启发。 |
1.7K | 171 | 07/26/26 | MIT |
| 119 |
AdalFlow
构建和自动优化LLM应用的库。 |
4.2K | 388 | 05/29/26 | MIT |
| 120 |
OllamaSharp
在 .NET 中使用 Ollama 的最简单方法 |
1.4K | 187 | 07/24/26 | MIT |