#106 · 主分类: LLM应用框架

langchain4j-aideepin

ai-agent ai-workflow graphrag knowlege-base langchain4j mcp rag

基于AI的工作效率提升工具(聊天、绘画、知识库、工作流、 MCP服务市场、语音输入输出、长期记忆)

项目最后更新:08/29/26

GitHub Stars

1.4K

Forks数量

332

贡献者数量

5

许可证

MIT

收录理由

这个项目把Spring Boot和langchain4j打包成一个可直接部署的AI应用平台,前后端分离,管理界面和用户界面都是Vue写的。开箱就能用上流式聊天、知识库(既支持向量检索也支持知识图谱查询)、可视化工作流编辑器(带分支和并行节点)、MCP服务接入,以及文本和语音的双向输入输出。它还会自动从对话里提取关键信息存成短期和长期记忆,后续回答能参考之前的上下文。模型方面接入了OpenAI、通义千问、硅基流动、Ollama和DeepSeek等多家。对外提供REST API,聊天、知识库和工作流都能通过接口集成到别的系统里。仓库里有Docker部署指南,还挂着在线演示,想确认功能是否合用,先跑起来看看再决定要不要深入定制,门槛很低。

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