headroom

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Headroom 在提示词抵达模型之前就帮你把 token 账单压下来，而且不需要你改动调用 API 的方式。你可以把它当作代理跑起来，也可以作为 Python 或 TypeScript 库直接引入，或者接进现有框架里；它会自己判断负载是 JSON、代码、日志、diff 还是纯文本，然后挑合适的压缩器。省下来的量很实在：编码类 agent 大约能少用 20% 的 token，JSON 密集的负载能少 60% 到 95%。它只压缩最新的内容块，不碰提示词缓存的热区，同时保留原始内容，让模型在需要时还能取回完整细节。对于在 Claude Code、Cursor 或 LangChain/Agno 上处理大型代码库或长时间调试的团队，省下的量会越积越多；走代理路径则完全不用改代码，想测试的话直接套上就行，不会动到你现有的技术栈。