#112 · 主分类: LLM应用框架
Foundation-Models-Framework-Lab
一个实用的实验室,用于使用Apple的Foundation Models框架构建、测试和评估应用。
项目最后更新:08/25/26
GitHub Stars
1.2K
Forks数量
69
贡献者数量
10
许可证
MIT
收录理由
Foundation Lab 是一款面向 Apple 端侧 Foundation Models 框架的原生 macOS 与 iOS 应用,它把 LLM 开发中零散的环节收拢到同一处。以往要来回切换不同示例和终端片段,现在则可以在一个界面里直接编辑配方、打开提示词工作台、查看运行记录。这种设计对想弄清模型配置、工具调用和安全设置在真机上具体表现的开发者很有用,也方便团队在正式投入前评估某个适配器或运行时方案是否合适。Xcode 27 工作坊和适配器对比工作区支持只改一个变量,立刻就能在转录、工具调用、耗时和 token 用量上看到差异。实验可以保存并导出为 Swift,过了新手阶段后,它依然是一份可参考的生产资料。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
langchain
智能体工程平台。
dify
在一个协作工作区中构建Agentic工作流、RAG管道,支持丰富的AI模型和工具。可部署在云、VPC或自托管环境,团队无需重建技术栈即可从原型走向生产。
headroom
压缩工具输出、日志、文件和RAG块,再送入LLM。编码代理减少20% token,JSON减少60-95% token,答案不变。提供库、代理、MCP服务器。
litellm
最快的、最轻量的AI网关。Rust核心,Python SDK。以OpenAI(或原生)格式调用100多种LLM API,具备成本追踪、护栏、负载均衡和日志记录 [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM]
llama_index
LlamaIndex 是领先的文档代理和 OCR 平台