#109 · 主分类: LLM应用框架

contextgem

ai autoprompting contract-analysis data-extraction document-intelligence generative-ai legaltech llm llm-extraction llm-framework llm-pipeline llms nlp prompt-engineering text-analysis unstructured-data

ContextGem:轻松从文档中进行LLM提取

项目最后更新:08/13/26

GitHub Stars

2.0K

Forks数量

184

贡献者数量

4

许可证

Apache-2.0

收录理由

常见的文档抽取工具要么只给出一段自由文本摘要,要么逼着开发者为每种文档格式手写提示词和解析代码。ContextGem 换了一条思路:你可以先定义要抽取的“方面”,比如合同里的具体条款,再定义要推导的“概念”,比如日期、数字或标签。这些组件能串成可复用的流水线,同一套抽取逻辑可以批量应用到成百上千份文件上——对法律、金融这类格式千变万化、但所需字段始终固定的场景特别实用。它既支持云端大模型,也能跑本地模型,项目里还提供了在准确率与成本、延迟之间做取舍的实用建议。如果你希望拿到结构稳定的类型化输出,又不想为每一种新文档重写抽取逻辑,这个框架值得一试。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目