深度学习框架
深度学习训练与推理核心框架,如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等。
共 213 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 81 |
LoRA
loralib的代码,实现了“LoRA:大型语言模型的低秩适配” |
13.8K | 924 | 12/17/24 | MIT |
| 82 |
torchmetrics
用于分布式、可扩展 PyTorch 应用的机器学习指标。 |
2.5K | 518 | 08/20/26 | Apache-2.0 |
| 83 |
maxtext
一个简单、高性能且可扩展的Jax LLM! |
2.4K | 593 | 08/30/26 | Apache-2.0 |
| 84 |
jittor
Jittor是一个基于JIT编译和元算子的高性能深度学习框架。 |
3.2K | 324 | 08/30/26 | Apache-2.0 |
| 85 |
singa
分布式深度学习平台 |
3.6K | 1.3K | 07/07/26 | Apache-2.0 |
| 86 |
optax
Optax 是用于 JAX 的梯度处理和优化库。 |
2.3K | 361 | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 87 |
aimet
AIMET 是一个库,为训练好的神经网络模型提供先进的量化和压缩技术。 |
2.7K | 460 | 08/28/26 | Other |
| 88 |
equinox
优雅易用的神经网络 + 基于JAX的科学计算。 https://docs.kidger.site/equinox/ |
3.0K | 213 | 08/10/26 | Apache-2.0 |
| 89 |
tensorflow-onnx
将TensorFlow、Keras、TensorFlow.js和Tflite模型转换为ONNX |
2.6K | 472 | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 90 |
rl-baselines3-zoo
Stable Baselines3强化学习智能体的训练框架,含超参数优化和预训练智能体。 |
2.9K | 605 | 08/24/26 | MIT |
| 91 |
catalyst
加速深度学习研发 |
3.4K | 397 | 07/08/26 | Apache-2.0 |
| 92 |
RAGEN
面向LLM智能体的强化学习框架:支持多轮强化学习(StarPO)和推理崩溃诊断 |
2.8K | 228 | 08/23/26 | MIT |
| 93 |
torch-points3d
用于点云深度学习的Pytorch框架。 |
2.7K | 404 | 08/24/26 | Other |
| 94 |
xTuring
构建、个性化和控制您自己的LLM。从数据预处理到微调,xTuring提供了一种简单的方法来个性化开源LLM。加入我们的Discord社区:https://discord.gg/TgHXuSJEk6 |
2.7K | 211 | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 95 |
pipcook
面向 Web 开发者的机器学习平台 |
2.6K | 210 | 08/30/26 | Apache-2.0 |
| 96 |
tiny-cuda-nn
极快的C++/CUDA神经网络框架 |
4.5K | 577 | 04/21/26 | Other |
| 97 |
spikingjelly
SpikingJelly是一个基于PyTorch的开源脉冲神经网络(SNN)深度学习框架。 |
2.1K | 319 | 08/29/26 | Other |
| 98 |
tnt
一个轻量级的PyTorch训练工具和实用程序库 |
1.7K | 310 | 08/28/26 | Other |
| 99 |
xla
在XLA设备(如Google TPU)上启用PyTorch |
2.8K | 570 | 05/27/26 | Other |
| 100 |
snntorch
在Python中使用脉冲神经网络进行深度和在线学习 |
2.0K | 302 | 08/29/26 | MIT |