#84 · 主分类: 深度学习框架
jittor
cuda
deep-learning
gpu
jittor
python
Jittor是一个基于JIT编译和元算子的高性能深度学习框架。
项目最后更新:08/30/26
GitHub Stars
3.2K
Forks数量
324
贡献者数量
61
许可证
Apache-2.0
收录理由
如果你希望尝试一种以即时编译为核心的深度学习框架,而不是常见的类似 PyTorch 的急切执行循环,Jittor 值得关注。它的框架和元算子会在运行时动态编译,因此算子编译器和调优器能够针对你的模型生成定制代码,而不是提供通用的内核。前端采用纯 Python,支持动态图执行和 Module API,从 PyTorch 迁移过来的用户会感到熟悉,而后端则基于 CUDA 和 C++ 以保证性能。除了训练之外,该项目还提供了检测、分割、生成、可微渲染和强化学习等模型库,既适合复现已发表方法,也可用于你自己的研究。
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