深度学习框架
深度学习训练与推理核心框架,如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等。
共 213 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 61 |
SynapseML
简单分布式机器学习Python库,为Spark移植ML算法 |
5.2K | 868 | 08/28/26 | MIT |
| 62 |
tch-rs
PyTorch的C++ API的Rust绑定。 |
5.5K | 452 | 08/23/26 | Apache-2.0 |
| 63 |
oneflow
OneFlow是一个深度学习框架,设计上注重用户友好、可扩展和高效率。 |
9.4K | 1.0K | 12/04/25 | Apache-2.0 |
| 64 |
nccl
多GPU集体通信的优化原语 |
5.0K | 1.4K | 08/29/26 | Other |
| 65 |
Flux.jl
放松!Flux 是一个不会让你紧张的机器学习库。 |
4.7K | 625 | 08/16/26 | Other |
| 66 |
djl
一个引擎无关的Java深度学习框架 |
4.8K | 760 | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 67 |
xtuner
为超大规模MoE模型打造的下一代训练引擎 |
5.2K | 447 | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 68 |
autokeras
用于深度学习的AutoML库 |
9.3K | 1.4K | 11/25/25 | Apache-2.0 |
| 69 |
mmf
来自Facebook AI Research (FAIR)的视觉与语言多模态研究的模块化框架。 |
5.6K | 938 | 07/07/26 | Other |
| 70 |
EasyR1
EasyR1:基于veRL的高效、可扩展的多模态强化学习训练框架 |
5.1K | 390 | 08/26/26 | Apache-2.0 |
| 71 |
kaolin
一个加速3D深度学习研究的PyTorch库 |
5.2K | 628 | 08/24/26 | Apache-2.0 |
| 72 |
flashlight
用于机器学习的C++独立库 |
5.5K | 501 | 06/22/26 | MIT |
| 73 |
deepxde
用于科学机器学习和物理信息学习的库 |
4.4K | 990 | 08/18/26 | LGPL-2.1 |
| 74 |
rl
一个模块化、原语优先、Python优先的强化学习PyTorch库。 |
3.5K | 478 | 08/29/26 | MIT |
| 75 |
TransformerEngine
一个在NVIDIA GPU上加速Transformer模型的库,包括在Hopper、Ada和Blackwell GPU上使用8位和4位浮点(FP8和FP4)精度,在训练和推理中提供更好的性能并降低内存占用。 |
3.5K | 814 | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 76 |
composer
提升你的模型训练 |
5.5K | 467 | 04/29/26 | Apache-2.0 |
| 77 |
PettingZoo
多智能体强化学习环境的标准API,包含流行的参考环境和相关工具 |
3.5K | 520 | 08/13/26 | MIT |
| 78 |
vector-quantize-pytorch
向量(和标量)量化,Pytorch实现 |
4.0K | 337 | 08/02/26 | MIT |
| 79 |
dm-haiku
基于JAX的神经网络库 |
3.3K | 299 | 08/25/26 | Apache-2.0 |
| 80 |
physicsnemo
开源深度学习框架,用于使用最先进的Physics-ML方法构建、训练和微调深度学习模型。 |
3.2K | 766 | 08/28/26 | Apache-2.0 |