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对于长期在Python与JVM代码之间来回切换的Java团队，DJL提供了一条务实的路径，让机器学习工作流留在Java生态内。作为一个高层级框架，它用起来和普通Java库没有区别，开发者可以直接在惯用的IDE和构建工具中完成模型训练与推理，无需离开熟悉的环境。框架本身不绑定任何特定深度学习引擎，代码只需面向一套统一的API编写，底层自动路由到PyTorch、TensorFlow、MXNet或ONNX Runtime；更换引擎仅需调整配置，而不是重写项目。它还内置了可直接使用的预训练模型库，并会根据硬件自动选择CPU或GPU运行。对于懂Java但尚未涉足深度学习的开发者，这称得上是Python主导的领域里少见的入门通道。