tensorflow-onnx

收录理由

许多团队用 TensorFlow 或 Keras 训练模型，但部署时依赖 ONNX 运行时，这个工具正好填补了格式转换的空缺。它能将保存的模型、检查点、图定义、TFLite 以及实验性的 TensorFlow.js 转换成标准的 ONNX 图，供 ONNX Runtime 等运行时执行。转换既可以通过命令行完成，也可以调用 Python API，并且能指定输出的 opset 版本以适配目标环境。不过 TensorFlow 的算子数量远多于 ONNX，个别冷门算子未必能顺利映射，所以在依赖转换结果之前，最好先查阅支持的算子列表和故障排查指南。