深度学习框架

深度学习训练与推理核心框架,如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等。

共 213 个项目

排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。

第 201–213 项,共 213 个

排名 项目 Stars Forks
201 TextBrewer

基于PyTorch的自然语言处理知识蒸馏工具包

1.7K 243
202 knowledge-distillation-pytorch

一个基于PyTorch的实现,用于灵活探索深层和浅层知识蒸馏(KD)实验

2.0K 353
203 detext

DeText:用于排序和分类任务的深度神经文本理解框架

1.3K 135
204 textgenrnn

轻松训练你自己的文本生成神经网络,无论大小和复杂度,只需几行代码即可在任何文本数据集上训练。

4.9K 731
205 tiny-dnn

仅头文件、无依赖的C++14深度学习框架

6.0K 1.4K
206 zhusuan

一个基于Tensorflow的概率编程库,用于贝叶斯深度学习和生成模型

2.2K 413
207 torchgan

基于Pytorch的GANs研究与训练框架,简单高效。

1.4K 167
208 AutoDL

无需任何人工干预的自动化深度学习。AutoDL挑战赛@NeurIPS第一名解决方案。

1.2K 214
209 Tensorflow-Project-Template

Tensorflow项目模板架构的最佳实践。

3.6K 790
210 sru

训练RNN与CNN一样快 (https://arxiv.org/abs/1709.02755)

2.1K 304
211 performer-pytorch

在Pytorch中实现Performer,一种基于线性注意力的Transformer

1.2K 148
212 graphtransformer

图Transformer架构。论文《A Generalization of Transformer Networks to Graphs》(DLG-AAAI'21)的源代码。

1.0K 150
213 Swift-AI

Swift机器学习库。

6.0K 551
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