tiny-dnn

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tiny-dnn 是一个用 C++14 编写的深度学习框架，以单个头文件形式交付，不依赖任何外部库，因此在那些重型框架因携带原生二进制和运行时库而显得笨重的场景下，它能派上用场。只需在构建中加入一个头文件，即可获得常用的网络组件：用于特征提取的卷积层和池化层、全连接层、批量归一化，以及 Adam 和 RMSprop 等优化器，同时还能导入 Caffe 模型。这种简洁性使其成为内存和计算资源受限的嵌入式系统及物联网设备中一个现实可用的选项。不过代价在于维护：自 2022 年起项目开发实际上已停滞，维护者也表示希望将项目移交出去，所以应把它视为一个拿来即用的独立库，而不是指望上游定期修复的依赖。