#208 · 主分类： 深度学习框架
AutoDL
ai
artificial-intelligence
autodl
autodl-challenge
automated-machine-learning
automl
big-data
data-science
deeplearning
feature-engineering
full-automl
lightgbm
machine-learning
model-selection
multi-label
nas
python
pytorch
resnet
tensorflow
无需任何人工干预的自动化深度学习。AutoDL挑战赛@NeurIPS第一名解决方案。
项目最后更新：09/23/22
GitHub Stars
1.2K
Forks数量
214
贡献者数量
6
许可证
Apache-2.0
收录理由
AutoDL 解决了一个大多数团队懒得去自动化的问题：在不碰任何参数的情况下，拿到一个像样的分类器。你只需把数据交给它，无论是图像、视频、音频、文本还是表格数据，它就能自动完成特征提取、模型选择、架构搜索和超参调优，最快十秒就能出结果。它曾在 NeurIPS 的 AutoDL 竞赛中直接夺冠，模型库里的东西都是经过真实基准检验的，既有 LightGBM 这类经典方法，也有 ResNet、BERT 等深度模型。对于想在多模态多标签分类上快速获得一个免调参基线、或者想研究借鉴后再自建管线的团队，这个项目很值得一看。不过要提醒的是，它是研究性质的代码，近期维护不多，更适合当作起点或学习材料，而不是长期依赖的生产服务。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。