#209 · 主分类: 深度学习框架
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Tensorflow项目模板架构的最佳实践。
项目最后更新:04/21/22
GitHub Stars
3.6K
Forks数量
790
贡献者数量
7
许可证
Apache-2.0
收录理由
每次启动一个新的 TensorFlow 模型,往往要重复处理会话、保存点、数据加载和日志这些琐碎事务。这个模板把常见的样板代码整理成一套带抽象基类的目录结构,你只需继承几个类,而不是每次都重写一遍。检查点管理、计数器、摘要日志以及可选的 Comet.ml 上报功能都已备好,要定义自己的模型和训练循环,只需要覆盖两个方法。对于打算在面向对象的 TensorFlow 1.x 代码库上复用模式的人,或者想快速搭建类似 VGG 风格网络的场景,它都提供了一条省事的路径。如果正在学习如何组织一个深度学习项目,示例文件也值得仔细读一读。
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