数据标注与标签工具
基于浏览器的开源标注工具,如Label Studio、Doccano等,用于创建和管理机器学习及NLP项目所需的标注训练数据集。
共 20 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
doccano
面向机器学习从业者的开源标注工具。 |
10.8K | 1.8K | 04/14/26 | MIT |
| 2 |
X-AnyLabeling
X-AnyLabeling:一款轻量、高效、统一的跨平台桌面应用,用于标注文本、图像、视频和多模态数据,结合多功能内置工具与先进的AI模型,支持灵活的多格式导出。 |
10.3K | 1.1K | 08/28/26 | GPL-3.0 |
| 3 |
snorkel
一个通过弱监督快速生成训练数据的系统 |
6.0K | 859 | 06/08/26 | Apache-2.0 |
| 4 |
argilla
Argilla 是面向 AI 工程师和领域专家的协作工具,用于构建高质量数据集。 |
5.1K | 503 | 08/24/26 | Apache-2.0 |
| 5 |
anylabeling
轻松实现AI辅助数据标注,支持YOLO、Segment Anything(SAM+SAM2/2.1+SAM3)和MobileSAM! |
3.5K | 348 | 08/29/26 | GPL-3.0 |
| 6 |
awesome-data-labeling
精选的 awesome 数据标注工具列表 |
4.4K | 473 | 06/17/24 | Other |
| 7 |
make-sense
免费使用的在线照片标注工具。https://makesense.ai |
3.6K | 587 | 08/15/24 | GPL-3.0 |
| 8 |
ISAT_with_segment_anything
交互式半自动图像标注工具 |
2.2K | 212 | 08/28/26 | Other |
| 9 |
autodistill
无需标注即可从图像进行推理(使用基础模型训练监督模型)。 |
2.8K | 222 | 05/14/25 | Apache-2.0 |
| 10 |
diffgram
用于模式、BLOB和预测的AI数据存储。可与您的应用一起使用,或集成内置的人工监督、数据工作流和UI目录,以充分利用您的AI数据。 |
1.9K | 135 | 06/22/26 | Other |
| 11 |
AutoCrawler
Google、Naver 多进程图片爬虫(Selenium) |
1.7K | 423 | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 12 |
coco-annotator
:pencil2: 基于Web的图像分割工具,用于目标检测、定位和关键点标注 |
2.3K | 476 | 01/30/25 | MIT |
| 13 |
autolabel
使用LLM标注、清洗和丰富文本数据集。 |
2.3K | 159 | 03/05/25 | MIT |
| 14 |
xtreme1
Xtreme1是一个多模态数据训练的一体化数据标注和注释平台,支持3D LiDAR点云、图像和LLM。 |
1.2K | 216 | 06/15/26 | Apache-2.0 |
| 15 |
universal-data-tool
协作标注任意类型的数据,图像、文本或文档,通过简易的网页界面或桌面应用。 |
2.1K | 201 | 03/15/25 | MIT |
| 16 |
semantic-segmentation-editor
用于位图图像和点云的网页标注工具 |
2.0K | 447 | 09/18/24 | MIT |
| 17 |
refinery
数据科学家用于扩展、评估和维护自然语言数据的开源选择。将训练数据视为软件工件。 |
1.5K | 73 | 12/09/24 | Apache-2.0 |
| 18 |
cloud-annotations
🐝 快速、简单、协作的开源图像标注工具,适用于团队和个人。 |
2.7K | 444 | 07/12/22 | MIT |
| 19 |
LabelMeAnnotationTool
LabelMe标注工具的源代码。 |
1.5K | 444 | 03/29/23 | MIT |
| 20 |
PixelAnnotationTool
快速标注图像 |
1.5K | 308 | 11/21/22 | LGPL-3.0 |