#10 · 主分类: 数据标注与标签工具
diffgram
用于模式、BLOB和预测的AI数据存储。可与您的应用一起使用,或集成内置的人工监督、数据工作流和UI目录,以充分利用您的AI数据。
项目最后更新:06/22/26
GitHub Stars
1.9K
Forks数量
135
贡献者数量
19
许可证
Other
收录理由
Diffgram 是一套可自行部署的系统,适合那些希望把训练数据、数据结构和模型预测集中在一处管理,而不是分散在不同工具里的团队。它既提供了覆盖图像、视频、音频、文本、3D 以及对话数据的标注界面,又带有工作流层面,能帮你整理数据集并推动它们进入训练环节,省去自己把标注工具、存储桶和流水线拼凑起来的麻烦。由于可以运行在自己的基础设施上,对于无法把敏感数据交给云服务商的组织来说,这一点很实用。需要留意的是,这个项目采用自定义的 Diffgram 许可证第二版外加一份贡献者许可协议,并非标准的开源授权,所以在正式使用前最好仔细阅读相关条款。在那些以标注为核心、内置的人工审核工具承担大部分工作的场景里,它能发挥出真正的价值。
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