#17 · 主分类: 优化与启发式算法

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从这里开始使用Timefold快速入门。优化车辆路径问题、员工排班、任务分配、维护调度及其他规划问题。

项目最后更新:08/28/26

GitHub Stars

575

Forks数量

169

贡献者数量

34

许可证

Apache-2.0

收录理由

这个仓库把 Timefold Solver 在真实规划问题上的用法整理成了一组可以直接运行的示例,覆盖车辆路径、员工排班、学校课表、设备维护、任务分配等十多个场景。每个示例都写明了约束条件,还带一个小界面,能直观看到求解器一步步生成方案的过程。对于想评估 Timefold 的团队来说,这些示例相当于一张从业务问题到求解概念的对照表,比如链式规划变量、影子变量、时间粒度这些关键概念,都能在具体代码里找到对应。同一个学校排课例子分别用 Quarkus、纯库和 Spring Boot 三种方式实现,方便不同技术栈的开发者快速上手。在动手做完整实现之前,先用这些例子把建模套路摸清楚,能省下不少试错的时间。

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