优化与启发式算法

涵盖遗传算法、粒子群、模拟退火等元启发式搜索与黑盒优化工具包,适用于求解复杂目标函数的通用优化场景。

共 14 个项目

排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。

第 1–14 项,共 14 个

排名 项目 Stars Forks
1 scikit-opt

遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群优化算法、免疫算法、人工鱼群算法、差分进化及TSP(旅行商问题)

6.7K 1.1K
2 ceres-solver

一个大规模非线性优化库

4.5K 1.1K
3 FLAML

一个用于自动机器学习和调优的快速库。加入我们的Discord:https://discord.gg/Cppx2vSPVP。

4.4K 563
4 sunfish

Sunfish:一个仅有111行代码的Python国际象棋引擎

3.3K 583
5 POT

POT : Python 最优传输

2.8K 557
6 darts

用于卷积和循环网络的可微分架构搜索

4.0K 836
7 timefold-solver

用于Java和Kotlin的开源求解器AI,优化调度和路由。解决车辆路径问题、员工排班、任务分配、维护调度和其他规划问题。

1.8K 226
8 GeneticAlgorithmPython

PyGAD的源代码,一个用于构建遗传算法和训练机器学习算法(Keras和PyTorch)的Python 3库。

2.2K 500
9 osqp

算子分裂QP求解器

2.2K 415
10 gplearn

Python中的遗传编程,采用scikit-learn风格的API

1.9K 326
11 theseus

可微非线性优化库

2.1K 148
12 vizier

基于 Google 内部 Vizier 服务的 Python 研究接口,用于黑盒和超参数优化。

1.7K 113
13 GeneticSharp

GeneticSharp是一个快速、可扩展、跨平台且多线程的C#遗传算法库,它简化了使用遗传算法(GA)开发应用程序的过程。

1.4K 344
14 fast-wavenet

使用动态规划快速生成Wavenet :zap:

1.8K 303