#1 · 主分类： 优化与启发式算法
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tsp
遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群优化算法、免疫算法、人工鱼群算法、差分进化及TSP（旅行商问题）
项目最后更新：03/25/26
GitHub Stars
6.7K
Forks数量
1.1K
贡献者数量
24
许可证
MIT
收录理由
scikit-opt 把遗传算法、粒子群、模拟退火、蚁群优化、差分进化等一批经典元启发式搜索方法收进同一个 Python 接口里，省去从头实现每种策略的功夫。调参、排路线、处理约束多的设计问题时，用它起步很顺手。工程师和研究者最受益的地方在于：换优化器往往只需改求解器类，不用动目标函数，因此能快速在同一问题上对比多种做法。默认算子不合用时，也支持自定义选择、交叉或变异。面对昂贵的黑箱目标，这个库很适合做原型验证，观察各方法的实际表现。
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