#13 · 主分类： 优化与启发式算法
GeneticSharp
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dotnet-standard
dotnet6
genetic-algorithm
genetic-algorithms
unity3d
GeneticSharp是一个快速、可扩展、跨平台且多线程的C#遗传算法库，它简化了使用遗传算法（GA）开发应用程序的过程。
项目最后更新：11/13/25
GitHub Stars
1.4K
Forks数量
344
贡献者数量
21
许可证
MIT
收录理由
对需要求解优化问题的 .NET 开发者来说，这个库把遗传算法的核心环节直接打包好了：选择、交叉、变异算子，以及可配置的终止条件。你只需要写好适应度函数和问题编码方式，剩下的搜索过程交给它处理。当适应度评估成为运行瓶颈时，其多线程支持能派上大用场。它能在 ASP.NET Core、Blazor、MAUI 和 Unity3D 等环境中工作，无论你是做 Web 还是做游戏，都可以通过 NuGet 包直接引入。不少研究者和学生也用它来搭建调度、资源分配和搜索问题的原型，项目页面上列出的学术论文和实际应用案例，已经远远超出了简单的演示范畴。
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