#20 · 主分类: 游戏AI与行为树
auto-maple
用于冒险岛的人工智能,利用机器学习和计算机视觉应对高难度游戏环境。
项目最后更新:12/26/25
GitHub Stars
700
Forks数量
323
贡献者数量
1
许可证
Other
收录理由
Auto Maple 是一个用 Python 写成的《冒险岛》游戏机器人,它不碰游戏内存,而是靠“看屏幕”来玩。项目用 OpenCV 模板匹配识别小地图和界面元素,从而定位角色位置,再通过模拟按键完成操作。代码结构很清晰,命令书定义了每个职业的技能按键,例程规定了移动路线和行动逻辑,而基于四叉树的布局对象配合 A* 寻路算法,能算出从当前位置到目标的最短路径。它的符文破解子系统也值得一看:先用颜色过滤和 Canny 边缘检测预处理画面,再交给自定义训练的 TensorFlow 模型做识别。如果你在做屏幕采集类的自动化,或者对游戏机器人、实时视觉处理管线感兴趣,这个项目提供了相当完整的开源参考,配套的资源仓库里还有各职业的命令书和地图例程。
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