#35 · 主分类： 知识库与企业搜索
semantica
面向上下文和负责任的AI系统的图原生基础设施
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
11.3K
Forks数量
1.2K
贡献者数量
78
许可证
MIT
收录理由
常规向量检索能应付多数智能体取数场景，可一旦涉及核保、理赔或合规审查，审计与监管的连环追问往往会让它力不从心。Semantica 将企业既有数据梳理成受治理的知识图谱，实体、关系乃至冲突都显性呈现，不会在后台被悄悄抹平。每条事实都附带 W3C PROV-O 溯源信息，配合支持 Datalog 与 SPARQL 的确定性推理引擎，决策依据可逐层回溯，数月之后依然经得起复核。若你的数据驻留在 Databricks 或 Snowflake，它能直接从 Unity Catalog 或数仓拉取至图节点并保留血缘，免去额外导出的中间环节。相比普通检索管道，这套方案部署更重，但对可解释性不容妥协的受监管行业，这份重量正是价值所在。
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