#1 · 主分类： 合成数据生成
SDV
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合成数据生成（表格数据）
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
3.6K
Forks数量
420
贡献者数量
51
许可证
Other
收录理由
SDV 从真实表格数据中学习统计规律，生成不泄露原始记录的合成数据副本。它并不局限于单张表，也能建模关联的关系型数据库，以及序列或时间序列记录，因此你可以根据实际数据结构来选择建模方式。库中既有 GaussianCopula 这类经典统计方法，也有基于深度学习的 GAN 模型，让你在生成速度与保真度之间做实际权衡。它还自带评估工具，把生成的行与源数据对比并产出质量报告，方便你在依赖这些数据之前判断其可信程度。生成加验证的组合，使它适合搭建测试环境的数据工程师、需要无隐私风险训练数据的机器学习团队，以及希望安全外分享数据集的分析人员。
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