#14 · 主分类： 游戏AI与行为树
DI-star
artificial-intelligence
deep-learning
deep-reinforcement-learning
league
reinforcment-learning
self-play
starcraft2
一个用于星际争霸II的人工智能平台，具有大规模分布式训练和宗师级智能体。
项目最后更新：03/13/25
GitHub Stars
1.4K
Forks数量
127
贡献者数量
11
许可证
Apache-2.0
收录理由
如果你想亲眼看一个游戏智能体如何被训练到高水平，DI-star 是个不错的起点。它的训练流程分两步走：先用人类对局录像做监督学习，再通过自对弈和联赛式对战做强化学习，这套组合拳练出了一名大师级的虫族选手。平台本身面向大规模分布式训练，但作者也提供了在单台电脑上跑通训练基线的指南，所以不必非得有集群才能动手实验。研究者和强化学习工程师能拿到训练代码、预训练好的监督学习与强化学习模型，还有可玩的演示程序，方便继续改进或复现。不过要留意，这是专门为《星际争霸II》设计的系统，不是通用强化学习库，上手前得先花点时间折腾SC2的工具链和环境配置。
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