wolfcha

收录理由

狼人杀这类游戏最麻烦的就是凑齐一桌真人，Wolfcha 把这个门槛拆掉了：你只占一个座位，其余七到十一个角色全由大语言模型驱动。每个 AI 玩家都有稳定的性格设定，底下再藏一个秘密身份，它会跟着整局对话走，记住谁说了什么、谁投了谁、谁死了，然后根据自己阵营的目标去指控、辩解、虚张声势或者保持沉默。整个项目是 Next.js 写的，用 pnpm 就能在本地跑起来，还支持 DeepSeek、Qwen、Gemini 等多个模型提供商，同一局里可以混用不同模型。对想用 LLM 做游戏角色的开发者来说，这是一个能直接玩到的具体例子，展示了怎么让角色记住牌桌动态，以及怎么实时生成对话。