pygmo2

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pygmo 为大量优化求解器和问题定义提供了一套统一的 Python 接口，省去了手工拼接不同算法库的麻烦。它内置了数十种可直接使用的方法，涵盖差分进化、粒子群、CMA-ES、模拟退火、NSGA-II、MOEA/D，以及从 NLopt、SciPy 和 Ipopt 包装而来的局部求解器，还附带 Rosenbrock、Rastrigin、ZDT/DTLZ 等标准测试问题。其广义岛屿模型是突出亮点：你可以在多核或集群节点上并行运行多个优化实例，并让它们边运行边交换信息，这对代价高昂或难以收敛的问题很有帮助。做元启发式研究的人、拿新算法与既有算法做对比的评测者，以及有实际优化任务的工程师，都会因为不必自己搭建并行框架而受益。