#14 · 主分类： 优化与启发式算法
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一个C++平台，通过异步广义岛模型执行全局和局部优化任务的并行计算。
项目最后更新：05/23/26
GitHub Stars
935
Forks数量
185
贡献者数量
63
许可证
GPL-3.0
收录理由
这是一个面向并行优化的C++库，核心思路很直接：用一套统一接口把遗传算法、进化策略或局部求解器接入同一套工作流，无需重构既有项目。它采用的异步广义岛模型，可以让多个协作种群在不同并行单元上同时运行，面对全局优化、多目标问题或代价高昂的黑盒函数时，这种设计能显著提升求解效率。对于Python使用者，需要留意的是官方绑定已拆分到独立的pygmo项目中，而C++核心本身依然扎实，既适合科研与教学场景，也能应对对计算规模有较高要求的实际任务。
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