时间序列机器学习

提供面向时间戳数据的建模库与框架,涵盖预测、分类、聚类、回归以及异常和变点检测。

共 44 个项目

排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。

第 41–44 项,共 44 个

排名 项目 Stars Forks
41 stock-rnn

利用RNN模型预测股票价格,采用多层LSTM单元,并支持可选的多股票嵌入。

2.0K 673
42 surpriver

使用机器学习和异常检测,在股票大幅波动前发现它们。

1.9K 338
43 bulbea

基于深度学习的Python库,用于股票市场预测和建模

2.3K 487
44 AIAlpha

使用无监督和有监督学习预测股票

2.0K 449
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