提供面向时间戳数据的建模库与框架,涵盖预测、分类、聚类、回归以及异常和变点检测。
共 44 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
第 41–44 项,共 44 个
利用RNN模型预测股票价格,采用多层LSTM单元,并支持可选的多股票嵌入。
使用机器学习和异常检测,在股票大幅波动前发现它们。
基于深度学习的Python库,用于股票市场预测和建模
使用无监督和有监督学习预测股票
精选开源 AI 项目、新收录与文章,不定期发送,无垃圾邮件。
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