#41 · 主分类： 时间序列机器学习
stock-rnn
embeddings
lstm
rnn-tensorflow
stock-price-prediction
利用RNN模型预测股票价格，采用多层LSTM单元，并支持可选的多股票嵌入。
项目最后更新：07/28/22
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3
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Other
收录理由
这个项目是作者为了演示如何用 TensorFlow 搭建和训练 RNN 而写的，并非追求预测精度的产品。代码结构直白，能直接看出多层 LSTM 是怎么拼起来的；配套的两篇博客把每一步的设计思路都讲清楚了。最值得玩味的是多股票部分：它不按股票单独建模型，而是把每只股票的嵌入向量和价格序列一起喂进网络，让同一个 LSTM 同时学习多只股票的模式。抓数据和训练脚本都很朴素，README 一步步教你从 Yahoo Finance 拉取 S&P 500 数据、跑起来再开 TensorBoard。想弄明白多层 LSTM 在 TensorFlow 里如何实际组合，这份代码是很好的参考。
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