surpriver

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Surpriver 会把你自选股列表里的股票按近期量价形态的异常程度排序，思路是那些看起来不太寻常的走势，往往预示着后面会有大动静。它会从雅虎财经拉取历史数据，算出收益率特征和各种技术指标，再用异常检测算法挑出少数几只和自己历史行为明显脱节的标的。整个代码就是几个 Python 模块，配上 Docker 就能跑，花一个下午就能把流程读透，改股票池或调特征都挺顺手。对于想看看异常检测在真实金融时间序列上怎么表现、而不是只在干净玩具数据上玩的人来说，这是个很实在的学习样本。它算不上实盘交易系统，也不构成投资建议，更像一份可以拆开再拼回去的紧凑参考，方便你自己做实验。