时间序列机器学习
提供面向时间戳数据的建模库与框架,涵盖预测、分类、聚类、回归以及异常和变点检测。
共 44 个项目
排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。
| 排名 | 项目 | Stars | Forks | 更新 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
netdata
实现AI驱动的全栈可观测性的最快路径,即使对于精简团队也是如此。 |
80.4K | 6.6K | 08/30/26 | GPL-3.0 |
| 2 |
catboost
一个快速、可扩展、高性能的梯度提升决策树库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务。支持CPU和GPU计算。 |
9.1K | 1.3K | 08/29/26 | Apache-2.0 |
| 3 |
sktime
统一的时间序列机器学习框架 |
10.0K | 2.3K | 08/29/26 | BSD-3-Clause |
| 4 |
darts
一个用于时间序列预测和异常检测的易用Python库。 |
9.5K | 1.0K | 08/21/26 | Apache-2.0 |
| 5 |
featuretools
一个用于自动化特征工程的开源Python库 |
7.7K | 915 | 07/27/26 | BSD-3-Clause |
| 6 |
tsai
时间序列 深度学习 机器学习 Python Pytorch fastai | 基于Pytorch/fastai的时间序列与序列最先进深度学习库 |
6.1K | 721 | 07/23/26 | Apache-2.0 |
| 7 |
gluonts
Python中的概率性时间序列建模 |
5.2K | 831 | 07/31/26 | Apache-2.0 |
| 8 |
pytorch-forecasting
基于PyTorch的时间序列预测 |
5.0K | 897 | 08/26/26 | MIT |
| 9 |
chronos-forecasting
Chronos:用于时间序列预测的预训练模型 |
5.8K | 701 | 08/14/26 | Apache-2.0 |
| 10 |
statsforecast
使用统计和计量经济模型进行闪电般快速预测。 |
4.9K | 387 | 08/28/26 | Apache-2.0 |
| 11 |
neuralforecast
可扩展且用户友好的神经网络预测算法。 |
4.3K | 500 | 08/24/26 | Apache-2.0 |
| 12 |
aeon
用于时间序列机器学习和深度学习的工具包 |
1.4K | 322 | 08/29/26 | BSD-3-Clause |
| 13 |
nixtla
生产级时间序列基础模型,用于预测和异常检测,预训练数据超过1000亿个数据点。 |
4.0K | 333 | 08/28/26 | Other |
| 14 |
pybroker
使用机器学习的Python算法交易 |
3.5K | 453 | 08/28/26 | Other |
| 15 |
tslearn
用于Python时间序列分析的机器学习工具包 |
3.2K | 382 | 08/27/26 | BSD-2-Clause |
| 16 |
TSFpaper
该仓库包含时间序列预测(TSF)和时空预测(STF)论文的阅读清单。这些论文主要按模型类型分类。 |
3.2K | 268 | 08/14/26 | Other |
| 17 |
pytorch_geometric_temporal
PyTorch Geometric Temporal:基于神经机器学习模型的时空信号处理(CIKM 2021) |
3.0K | 403 | 05/30/26 | MIT |
| 18 |
Informer2020
AAAI 2021 收录论文“Informer”的 GitHub 仓库。 |
6.5K | 1.3K | 06/20/25 | Apache-2.0 |
| 19 |
flow-forecast
用于时间序列预测、分类和异常检测的深度学习 PyTorch 库(最初用于洪水预测)。 |
2.3K | 302 | 08/13/26 | GPL-3.0 |
| 20 |
PyPOTS
一个面向现实场景的部分观测时间序列机器学习Python工具包,提供50多种最先进模型,用于插补、分类、预测等任务。 |
2.1K | 189 | 08/27/26 | BSD-3-Clause |