时间序列机器学习

提供面向时间戳数据的建模库与框架,涵盖预测、分类、聚类、回归以及异常和变点检测。

共 44 个项目

排名逻辑见 方法论 ;同类排名基于 GitHub 公开指标。

第 1–20 项,共 44 个

排名 项目 Stars Forks
1 netdata

实现AI驱动的全栈可观测性的最快路径,即使对于精简团队也是如此。

80.4K 6.6K
2 catboost

一个快速、可扩展、高性能的梯度提升决策树库,用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归及其他机器学习任务。支持CPU和GPU计算。

9.1K 1.3K
3 sktime

统一的时间序列机器学习框架

10.0K 2.3K
4 darts

一个用于时间序列预测和异常检测的易用Python库。

9.5K 1.0K
5 featuretools

一个用于自动化特征工程的开源Python库

7.7K 915
6 tsai

时间序列 深度学习 机器学习 Python Pytorch fastai | 基于Pytorch/fastai的时间序列与序列最先进深度学习库

6.1K 721
7 gluonts

Python中的概率性时间序列建模

5.2K 831
8 pytorch-forecasting

基于PyTorch的时间序列预测

5.0K 897
9 chronos-forecasting

Chronos:用于时间序列预测的预训练模型

5.8K 701
10 statsforecast

使用统计和计量经济模型进行闪电般快速预测。

4.9K 387
11 neuralforecast

可扩展且用户友好的神经网络预测算法。

4.3K 500
12 aeon

用于时间序列机器学习和深度学习的工具包

1.4K 322
13 nixtla

生产级时间序列基础模型,用于预测和异常检测,预训练数据超过1000亿个数据点。

4.0K 333
14 pybroker

使用机器学习的Python算法交易

3.5K 453
15 tslearn

用于Python时间序列分析的机器学习工具包

3.2K 382
16 TSFpaper

该仓库包含时间序列预测(TSF)和时空预测(STF)论文的阅读清单。这些论文主要按模型类型分类。

3.2K 268
17 pytorch_geometric_temporal

PyTorch Geometric Temporal:基于神经机器学习模型的时空信号处理(CIKM 2021)

3.0K 403
18 Informer2020

AAAI 2021 收录论文“Informer”的 GitHub 仓库。

6.5K 1.3K
19 flow-forecast

用于时间序列预测、分类和异常检测的深度学习 PyTorch 库(最初用于洪水预测)。

2.3K 302
20 PyPOTS

一个面向现实场景的部分观测时间序列机器学习Python工具包,提供50多种最先进模型,用于插补、分类、预测等任务。

2.1K 189
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