#16 · 主分类: 时间序列机器学习

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该仓库包含时间序列预测(TSF)和时空预测(STF)论文的阅读清单。这些论文主要按模型类型分类。

项目最后更新:08/14/26

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收录理由

这份论文清单对研究或构建预测模型的人来说,是个很实在的起点。它收录了400多篇论文,不是简单堆在一起,而是按模型类型做了整理。顺着读下去,你能看到这个领域从RNN、TCN一路演进到Transformer、状态空间模型,再到最近基于大语言模型的预测工作,脉络很清楚。每篇论文都标注了适用场景,是单变量、多变量还是时空预测。这种标注在需要找特定问题的候选架构时特别有用,比如交通和天气预测要求方法能处理空间维度,通过标签能快速筛出来。维护者还会把arXiv上的最新论文和会议发表的论文一起收进来,所以列表反映的是当前趋势,不只是已定型的经典。虽然它是一份人工整理的参考列表,不是能直接安装的库,但作为文献地图,在权衡该评估哪些模型家族时,能省下不少时间。

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