Informer2020

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Informer 是 AAAI 2021 最佳论文的官方 PyTorch 实现，专注长序列时间序列预测。它提出的 ProbSparse 注意力机制只保留信息量最大的查询-键对，省去全量计算，使得输入变长时注意力开销依然可控。对于电力、交通、天气、汇率等需要远 horizon 预测的场景，这个仓库是很好的起点。项目自带训练与评估流程、实验脚本和 Colab 示例，小团队能复现论文结果，也方便替换成自己的数据。不过它本质是研究代码而非持续维护的产品，直接接入生产管线会有风险，建议 fork 后按需改造。